Rounsevell und Metzger (2010) unterteilten die Szenarioentwicklung in 5 generische Phasen:
Wenn Sie mehr über diese Methode erfahren möchten, lesen Sie die MegaStrat-Methode:
Stärke: kann in fast jeder Umgebung verwendet werden; erstellte Szenarien können verglichen werden
Einschränkungen: Wissenslücken und falsche Informationen verringern die Genauigkeit
Wann zu verwenden: als erste Orientierungshilfe für Einsteiger
Die europäische Foresight-Plattform (2024) verfolgt einen ähnlichen Ansatz bei der Entwicklung von Szenarien, der als eher qualitativ und prädiktiv eingestuft werden kann
Wenn Sie mehr über diese Methode erfahren möchten, lesen Sie die MegaStrat-Methode:
Stärken: Ranking reduziert die Fehleranfälligkeit, STEEPV macht es umfassend
Einschränkungen: benötigt mehr Zeit als die Methode „5 generische Stufen“.
Wann zu verwenden: wenn eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen ist und die Unsicherheit hoch ist
Wenn Sie mehr über diese Methode erfahren möchten, lesen Sie die MegaStrat-Methode:
Stärken: CIA kann verschiedene Variablen in Abhängigkeit zueinander messen; TIA verwendet historische Daten mit Erwartungen
Beschränkungen: CIA hängt von qualitativen Experten ab (subjektiv); TIA konzentriert sich ausschließlich auf einen Trend
Wann zu verwenden: Kann sowohl für Fälle mit quantitativen Daten (TIA) als auch mit qualitativen Daten (CIA) verwendet werden.
Der Sechs-Säulen-Ansatz nach Inayatullah (2008) besteht aus sechs Säulen, die es zu durchdenken gilt, um zu verschiedenen Szenarien zu gelangen. Er kann als qualitative und explorative Methode kategorisiert werden.
Wenn Sie mehr über diese Methode erfahren möchten, lesen Sie die MegaStrat-Methode:
Stärken: Rahmen für die Erstellung robuster und umsetzbarer Szenarien durch halbstrukturierte Schritte, die sich auf die Erkundung alternativer und bevorzugter Zukünfte konzentrieren.
Einschränkung: Subjektivität und Komplexität der Synthese von Informationen in Szenarien
Wann zu verwenden: Wenn ein starker Fokus auf Transformation und Aktion gegeben ist.
Wenn Sie mehr über diese Methode erfahren möchten, lesen Sie die MegaStrat-Methode:
Der Ansatz der intuitiven Logik besagt, dass unternehmerische Entscheidungen auf ein komplexes Zusammenspiel von wirtschaftlichen, politischen, technologischen, sozialen, ressourcenbezogenen und umweltbezogenen Faktoren zurückzuführen sind. Viele dieser Faktoren entziehen sich zwar der unmittelbaren Kontrolle des Unternehmens, aber sie zu verstehen ist wichtig, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung in Bereichen wie Produktentwicklung, Erschließung neuer Märkte, Kapazitätserweiterung, Einführung neuer Technologien und Entwicklung von Geschäftsstrategien zu verbessern.
Stärken: die Fähigkeit, flexible, in sich konsistente Szenarien aus einer intuitiven, logischen Perspektive zu entwickeln.
Erforderlich: ein erfahrenes Szenario-Team, das sich dem Prozess verpflichtet fühlt und dessen Mitglieder innerhalb des Unternehmens glaubwürdig sind.
Einschränkungen: nicht sehr quantitativ, der Ansatz hängt stark von der Reputation und den Kommunikationsfähigkeiten der Teammitglieder ab
Wenn Sie sich über die Methode selbst informieren möchten, werfen Sie einen Blick auf unsere Quellen:
„Der Schwerpunkt dieser Schule liegt auf der Verwendung von Szenarien, um positive Bilder der Zukunft oder ‚wissenschaftliche Utopien‘ zu konstruieren und dann zu spezifizieren, wie diese verwirklicht werden könnten, um das Leben der normalen Menschen zu verbessern.“
Diese Methode ist ein 9-stufiger Prozess, der linear ist, aber von Iterationen lebt und „eine ständige Interaktion zwischen den verschiedenen Modulen und genügend Flexibilität erfordert, um die Analyse anhand neuer Daten und Informationen zu optimieren“ (Carvalho, 2023).
Wenn Sie mehr über diese Methode erfahren möchten, lesen Sie die MegaStrat-Methode:
Stärken: hohe Qualität, sehr positiver Ausblick in die Zukunft, Modularität und Flexibilität für mehrere Analyseobjekte
Beschränkungen: fehlende Neutralität des vorausschauenden Ansatzes
Wann verwenden: kann größere komplexe Themen behandeln, wird bei Prognosen für Regionen und ganze technische Sektoren verwendet
Um sich über die Methode selbst zu informieren, schauen Sie sich diese Quellen an: