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2.2 Arten von Methoden und Tools

Arten von Foresight-Methoden und -Tools

<strong>Szenario Entwicklung</strong>

Zweck: Ziel ist es, kritische Unsicherheiten zu definieren und plausible Zukunftsszenarien zu entwickeln, um die Auswirkungen möglicher Entwicklungen zu erörtern und Reaktionen darauf zu definieren.

Stärken: Unsicherheitsmanagement, strategische Planung, Risikobewertung, Innovation und Kreativität, Entscheidungshilfe

Beschränkungen: Subjektivität, begrenzte Vorhersagekraft, ressourcenintensiv, Überbetonung der Plausibilität

Arten:

  • Klassische Szenarioentwicklung
  • Feldanomalie-Relaxationsmethode
  • Matrix und Storylines – Herangehensweise
<strong>Szenario Simulation</strong>

Zweck: Interaktive Entwicklung und Erkundung ausgewählter Zukunftsperspektiven, oft unter Einbeziehung von Interessengruppen.

Stärken: Engagement, Zusammenarbeit, gemeinsames Verstehen, Anpassungsfähigkeit, Kreativität

Beschränkungen: Ressourcenintensiv, Komplexität, Voreingenommenheit und Machtdynamik, begrenzte Vorhersagekraft, Widerstand gegen Veränderungen

Arten:

  • Klassische Szenario-Simulation
  • Zukunftsgestaltung
  • Science-Fiction-Prototyping
<strong>Delphi Studie</strong>

Zweck: Ermittlung eines künftigen Entwicklungspfads oder -szenarios durch Befragung eines Expertengremiums, das einen Konsens finden muss.

Stärken: Teilnehmer können über ihre Ansichten nachdenken und diese überdenken, Anonymität, Flexibilität

Beschränkungen: Fachwissen und Vielfalt innerhalb des Gremiums, zeitaufwändig, Gruppendenken, ressourcenintensiv

Typ: Online oder Expertenworkshop Delphi-Studie

<strong>Bewertung der sozialen Auswirkungen und Risiken</strong>

Ziel: Die möglichen Folgen und Auswirkungen von Handlungen, Entscheidungen, Projekten oder politischen Maßnahmen auf die Gesellschaft und den Einzelnen verstehen.

Stärken: Langfristige Ausrichtung, Unternehmen für ihr Handeln zur Verantwortung ziehen, intelligentere Investitionsentscheidungen

Beschränkungen: Schlechtes Timing führt zu falschen Schlussfolgerungen, fehlende Integration auf Systemebene, mangelndes öffentliches Vertrauen, Daten sind unzuverlässig und manchmal schnell veraltet

Arten:

  • Social Impact Assessment
  • Risk assessment
  • Weak signals/wild cards
  • Cross Impact Analysis
<strong>Bewertung der Auswirkungen aufstrebender Technologien</strong>

Zweck: Ermittlung der kurz- und langfristigen Auswirkungen und Risiken der Anwendung von Technologien, sei es in gesellschaftlicher, wirtschaftlicher, ethischer oder rechtlicher Hinsicht. Die Informationen können dann von Entscheidungsträgern genutzt werden, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Stärken: Fundierte Entscheidungsfindung, Antizipation von Konsequenzen

Beschränkungen: Voreingenommenheit, Überschätzung des Nutzens und Unterschätzung der Risiken, begrenzte Daten, hohe Irrtumswahrscheinlichkeit, ressourcenintensiv, Ungewissheiten

Typen:

  • 3-dimensionaler Bewertungsrahmen
  • Technologiebewertung
<strong>Strategisches Roadmapping</strong>

Zweck: Umsetzung einer Vision in die Realität durch Planung, wie sie erreicht werden soll.

Stärken: Gibt einen Aktionsplan vor, Detailorientiert, Ganzheitliche Perspektive

Beschränkungen: Ressourcenintensiv, Komplexität der realen Welt, begrenzte Vorhersagekraft, Annahmen

Typen:

Backcasting

Roadmapping (Produkt, Technologie)

Relevante Bäume

<strong>Partizipative Methoden</strong>

Ziel: Aktive Einbeziehung von Interessenvertretern, einschließlich Gemeindemitgliedern, Experten und Entscheidungsträgern, in den Prozess der zukunftsorientierten Planung, Entscheidungsfindung und Problemlösung.

Stärken: Schnelligkeit der Umsetzung und Planung, verbesserte demokratische Prozesse, höhere Erfolgswahrscheinlichkeit

Beschränkungen: Oberflächliche Analyse, Gruppeneffekte und Potenzial für Prozessmanipulation, Bedrohung etablierter Machtverhältnisse, Potenzial zur Schaffung einer neuen Wir-Sie-Polarität

Typen:

  • Kreativitäts-Workshops
  • Klassischer Ansatz/ Einführung in partizipative Methoden
  • Generation Vision
  • Flash Fiction Geschichten
<strong>Komplexe Systemanalyse, Modellierung</strong>

Ziel: Verständnis, Simulation und Vorhersage des Verhaltens komplexer Systeme, die aus miteinander verbundenen und voneinander abhängigen Elementen oder Akteuren bestehen.

Stärken: Ganzheitliches Verständnis, Vorhersagefähigkeit, interdisziplinärer Ansatz, Einblick in nichtlineare Dynamiken, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit

Beschränkungen: Datenanforderungen, Empfindlichkeit gegenüber Annahmen, Schwierigkeiten bei der Validierung, Interpretation und Kommunikation

Typen:

Modellierung von Innovationssystemen

Morphologische Analyse

Science-FFiction Analyse

Purpose: To distill essential narratives about the far future from science fiction films and novels and using them as precursors or warning/weak signals for coming developments.

Strengths: Imaginative potential, Gives detailed descriptions of daily life, Anticipatory knowledge, Increase participation and discussion

Limitations: Potential biases, Challenges in extrapolating realistic futures from fictional narratives, Subjective analysis

Type: Analysis of

  • Science Fiction Films
  • Science Fiction Novels